Компьютерные специалисты и педагоги университета Буффало (США) создают программный инструмент, предназначенный для проверки детских рукописных работ. При работе программы рукописные тексты сканируюся, затем отсканированный текст разбивается на части и распознается. Оценка его качества производится с использованием технологий искусственных нейронных сетей. При проверке 96 сочинений учеников восьмого класса государственных школ Буффало на тему "Насколько Марта Вашингтон в роли первой леди отличалась от Элеоноры Рузвельт?", программа в 70% случаев выставила те же оценки по шестибальной шкале, что и преподаватели, сообщает сайт Подробности. Программа имеет особое значение для системы школьного образования. Национальный научный фонд США недавно предоставил исследователям грант в размере 100 тысяч долларов на разработку новых алгоритмов, которые могли бы в конечном итоге способствовать передаче проверки письменных работ школьников компьютерам.